TRIPTYQUE.01
- lisariviere1
- 28 oct. 2024
- 2 min de lecture
Dernière mise à jour : 27 janv.
Physically Informed Machine Learning for the control of Additive Manufacturing
Premier épisode du projet Triptyque !
C'est l'histoire d'un avion qui voulait se faire toujours plus léger,
l'histoire d'un procédé prometteur de fabrication additive : Le L-PBF,
l'histoire d'une quête pour produire des pièces structurales alliant légèreté et performances inégalées.
Le facétieux L-PBF s'avère si difficile à dompter que les chercheurs eurent l'idée d'invoquer une autre forme d'intelligence. Mais comment la guider dans cet espace de paramètres ?
Antonio Peña Corredor et ses collègues de l'IRT Saint Exupéry ont misé avec succès sur l'alliance d'un algorithme d'apprentissage automatique et des lois de la Physique.
Retrouvez la synthèse de ce premier épisode, en trois planches illustrées.
Triptyque ep.01
This is the story of an airplane that sought to become ever lighter,
the story of a promising additive manufacturing process: L-PBF,
the story of a quest to produce structural parts that combine unmatched lightness and performance.
The tricky L-PBF proved so difficult to tame that the researchers had the idea of invoking another form of intelligence. But how to guide it through this maze of parameters?
Antonio Peña Corredor and his colleagues at IRT Saint Exupéry successfully bet on the alliance of a machine learning algorithm and the laws of Physics.
Discover the synthesis of this first episode, in three illustrated panels.
Fichier à télécharger ici :
Avec le projet Triptyque, je collabore avec des chercheurs pour mettre en images leur sujet de recherche, leur dernière publication, les résultats dont ils sont fiers, les notions les plus coriaces à expliquer à leurs pairs et leurs étudiants.
Vous souhaitez contribuer au prochain épisode ?
Contactez moi.
Bonne visualisation !
Lisa